KI-gestützte Kodiersoftware
Sector: Broadband • Location: Germany
Source: TED Europa
Das Klinikum Stuttgart plant die Einführung einer KI-gestützten Software zur fallbegleitenden Unterstützung der medizinischen Kodierung. Die Lösung soll klinische Dokumentationen automatisiert analysieren und während des Behandlungsverlaufs Hinweise auf erlösrelevante ICD-, OPS- und DRG-relevante Sachverhalte sowie Dokumentationspotenziale bereitstellen. Im Rahmen der Markterkundung werden insbeso
- Status
- Prospective
- Sector
- Broadband, Telecommunications
- Location
- Germany
- Updated
- 3 Nov 2026
- Source
- TED Europa
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Status
Original status | prior information notice |
Taiyo status | Prospective |
Taiyo last update | 2026-11-03 |
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Description
Description | Das Klinikum Stuttgart plant die Einführung einer KI-gestützten Software zur fallbegleitenden Unterstützung der medizinischen Kodierung. Die Lösung soll klinische Dokumentationen automatisiert analysieren und während des Behandlungsverlaufs Hinweise auf erlösrelevante ICD-, OPS- und DRG-relevante Sachverhalte sowie Dokumentationspotenziale bereitstellen. Im Rahmen der Markterkundung werden insbesondere Lösungen betrachtet, die auf einem umfangreichen, klinikübergreifenden Machine-Learning-Netzwerk mit einem breiten Erfahrungsschatz aus einer Vielzahl von Kliniken basieren. Darüber hinaus wird eine hohe Marktdurchdringung, insbesondere in Krankenhäusern der Maximalversorgung und Universitätskliniken, vorausgesetzt um eine hohe Reife, Praxiserprobung und kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Modelle sicherzustellen. Die Lösung soll sich in die bestehende IT-Systemlandschaft des Klinikums Stuttgart integrieren lassen und eine fallbegleitende Kodierung im klinischen Routinebetrieb unterstützen. Interessierte Unternehmen werden gebeten, ihre Rückmeldung einschließlich aussagekräftiger Unterlagen bis zum 13.08.2026 an Vergabestelle@Klinikum-Stuttgart.de zu übermitteln. |
Original sector | IT services: consulting, software development, Internet and support |
Location
Country | Germany |
Source
Source | TED Europa |
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Record type | Tender |
Sector | Broadband, Telecommunications |
Article published date | 2026-07-24 |
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