Projekt "PyMC"
Contract award notice · European Union · Last reported Oct 2026
Source: TED Europa
Dieser Dienstleistungsvertrag betrifft die Python-FOSS-Bibliothek „PyMC“. Er umfasst Verbesserungen hinsichtlich der Betriebssicherheit, der Effizienz und der Geschwindigkeit der Bibliothek. Um diese Ziele zu erreichen, ist es erforderlich, eine bessere und strengere Handhabung der Benutzerkonfigurationseinstellungen zu entwerfen und zu implementieren, indem Abweichungen von den erwarteten Mustern
- Status
- Closed
- Sector
- Research and development services and related consultancy services
- Location
- Unknown (Europe)
- Updated
- 3 Nov 2026
- Source
- TED Europa
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Tender Information
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Status
Original status | contract award notice |
Taiyo status | Closed |
Taiyo last update | 2026-11-03 |
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Description
Description | Dieser Dienstleistungsvertrag betrifft die Python-FOSS-Bibliothek „PyMC“. Er umfasst Verbesserungen hinsichtlich der Betriebssicherheit, der Effizienz und der Geschwindigkeit der Bibliothek. Um diese Ziele zu erreichen, ist es erforderlich, eine bessere und strengere Handhabung der Benutzerkonfigurationseinstellungen zu entwerfen und zu implementieren, indem Abweichungen von den erwarteten Mustern validiert und gemeldet werden, sowie die Dokumentation zu verbessern, um Nutzer*innen und nachgelagerte Entwickler*innen über das erwartete Verhalten zu informieren. Dies umfasst auch die Entwicklung von Tests für kürzlich entwickelte Inferenz-Backends, um die Konformität dieser Implementierungen mit dem erwarteten Verhalten über alle unterstützten Backends hinweg sicherzustellen. Die Optimierung und Feinabstimmung der Leistung erfordert zudem die Entwicklung und Durchführung von Benchmarks sowie die Veröffentlichung eines reproduzierbaren Basisberichts mit Schlussfolgerungen. Die Arbeit unterstützt sowohl Personen beim Erlernen von PyMC anhand seiner Beispiel-Notebooks als auch nachgelagerte Entwickler*innen bei der Erweiterung der Log-Wahrscheinlichkeits-Infrastruktur von PyMC. Zuverlässige Konfiguration, sichtbarer Fortschritt, begrenzte Kompilierungskosten und ausführbare Beispiele helfen diesen Gruppen dabei, reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen, ohne Fehler in der zugrunde liegenden Infrastruktur diagnostizieren zu müssen. PyMC ist eine gemeinsam genutzte statistische Infrastruktur und keine Endbenutzeranwendung. Diese Arbeit richtet sich an Forscher*innen und Praktiker*innen, die statistische Modelle erstellen, an Entwickler*innen wissenschaftlicher Software, die auf PyMC basiert, sowie an Maintainer*innen, die den Compiler, den Sampler und die Dokumentation pflegen. |
Original sector | Research and development services and related consultancy services |
Location
Country | Unknown (Europe) |
Source
Source | TED Europa |
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Record type | Tender |
Article published date | 2026-10-26 |
Research
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